코딩코딩/머신러닝, 딥러닝 Transposed Convolution layer by g0n1 2021. 2. 23. 728x90 Transposed Convolution의 output size (input_size - 1) * stride - 2 * padding + kernel_size + output_padding 728x90 공유하기 게시글 관리 g0ni 저작자표시 비영리 변경금지 '코딩코딩 > 머신러닝, 딥러닝' 카테고리의 다른 글 LinearRegression의 fit_intercept 파라미터 알아보기 (0) 2021.05.31 ValueError: Setting a random_state has no effect since shuffle is False. You should leave random_state to its default (None), or set shuffle=True. (0) 2021.04.28 [프로젝트] SRCNN vs SRGAN 결과물 비교 (예정) (0) 2021.02.06 [케창딥] 5장_컴퓨터 비전을 위한 딥러닝, CNN 기본 개념 (0) 2020.11.09 [디버깅] WARNING:tensorflow:Your input ran out of data; interrupting training. (2) 2020.11.05 관련글 LinearRegression의 fit_intercept 파라미터 알아보기 ValueError: Setting a random_state has no effect since shuffle is False. You should leave random_state to its default (None), or set shuffle=True. [프로젝트] SRCNN vs SRGAN 결과물 비교 (예정) [케창딥] 5장_컴퓨터 비전을 위한 딥러닝, CNN 기본 개념 댓글
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