Label1 Label Encoding, One-Hot Encoding / Scikit-learn 레이블 인코딩, 원핫인코딩 Label Encoding from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() # 데이터에서 특징 찾기(범주의 수 le.fit(label) #데이터 변환 label_encoded_label = le.transfrom(label) 다시 원래대로 바꿀 수 있는 inverse_transform도 있따. One-hot Encoding from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder ohe = OneHotEncdoer() # 특징 찾고 데이터 변환 one_fit_transform(label) # 특징 찾기 ohe.fit(data) # 데이터 변환 one_hot_encoded = ohe.transform(data) 2020. 7. 19. 이전 1 다음