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[작성중] GA, Genetic algorithm(유전 알고리즘) GA 용어 population: 각 세대의 인구 수, chromosome의 개수(generation, iteration과 관계없이 불변) generation: 세대, 가능해들의 집합 chromosome: 세대 내의 각 개체, generation의 구성원, 가능해 gene: 각 개체의 유전자, chromosome의 구성요소 iteration: cycle(selection + crossover)의 반복 횟수 selection: 선택, 상대적으로 더 우수한 chromosome으로 대체, (rank selection, tournament selection, Roulette wheel selection 등) crossover: 교배, 두 부모 chromosome의 유전자가 섞임 (반드시 일어나는 것은 아님) (S.. 2020. 11. 11.
[케창딥] 5장_컴퓨터 비전을 위한 딥러닝, CNN 기본 개념 5장에서는 CNN, Convolutional Neural Network, Convnet,합성곱 신경망을 배웁니다. (다 같은 말) 실습 환경 구축 어떤 환경에서 실습하실지 모르겠지만 만일 1. 오류가 난다, 2. 날 것만 같다, 3. 새로운 가상환경을 만들 것이다 의 경우에는 아래 글을 참고해 텐서플로우와 케라스 버전을 맞춰주시면 되겠습니다. 저도 구글 코랩에서 실습하는데 자꾸 오류가 나서 해결방법을 공유합니다. ^_^ g0n1.tistory.com/103 [디버깅] WARNING:tensorflow:Your input ran out of data; interrupting training. 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 예시 코드 5-14 실행 중 다음과 같은 오류 발생 Found 2000 images.. 2020. 11. 9.
[디버깅] WARNING:tensorflow:Your input ran out of data; interrupting training. 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 예시 코드 5-14 실행 중 다음과 같은 오류 발생 Found 2000 images belonging to 2 classes. Found 1000 images belonging to 2 classes. Epoch 1/100 63/100 [=================>............] - ETA: 9s - loss: 0.6940 - acc: 0.5095WARNING:tensorflow:Your input ran out of data; interrupting training. Make sure that your dataset or generator can generate at least `steps_per_epoch * epochs` batches (in this .. 2020. 11. 5.
교내 캐글 경진 대회 저의 소망 중 하나인 캐글 1등하기,,, 생각보다 쉽게 이룰 수 있을지도 모르겠습니다. 물론 제가 원하던 1등은 세계에서 1등이었는데,,, 일단은 여기서 저의 포텐셜을 테스트 해보겠습니다. 대회는 11월 2일입니다. 약 3주 남았네요. ~ 17일 - 시험공부 하면서 틈내서 대회 준비 17일 ~ 11월 1일 - 사전교육과 연습 문제 제공 11월 2일 - 18시 30분 부터 2시간 동안 문제 풀이, 2시간 동안 발표 준비 11월 3~6일 중 1일: 1차 시험 우수자 한해 발표 11월 20일 : 결과 발표 할 일: 캐글에서 분류, 회귀에 자주 쓰이는 것들 체크해서 책에 인덱싱 (+ 시계열 데이터 처리) 그리드 서치와 평가지표 공부하기 github.com/SejongAI-Challenge/2020.AI.Chal.. 2020. 10. 12.

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