[데이터 청년 캠퍼스] 경남대학교 빅리더 AI 아카데미 - Day 10

오전

머신러닝 시간이었습니다.

예측 모델 성능평가에 대해 배웠습니다.

 

- Holdout

- K-fold cross validation

- Stratified sampling

- Bootstrap

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-Confusuin Matrix

- Accuracy

- Precision

- Recall

- F-Measure

- ROC Curve

- RMSE

등의 개념을 배웠습니다.

오후

오늘은 형태소 분석 후 빈도분석, 감성분석을 하는 시간이었습니다.

하지만 많이 졸아서 자습이 많이 필요합니다.

 

죄송하지만 어제 공부를 안 해서 여기서 마치겠습니다.

나중에 추가하겠습니다.