코딩코딩80 Sejong Kaggle Challengers 2기 시작 지원배경 에브리타임에서 캐글스터디 2기를 모집한다는 글을 보고, 하루정도 망설이다 신청했습니다. 지원서를 받는 메일주소가 교내 AI 관련해서 유명하신 교수님이신 것을 알고 있었기 때문에, 스터디에 들어간다면 발전할 것이라는 확신은 있었지만 아무래도 뭔가 변화를 시도하는 것은 늘 망설여지기 마련입니다. 그 외에도 다음과 같은 이유들이 있었기에 저에게 있어서 좋은 side effect가 있을 것이라 생각했습니다. 동아리에서 Andrew Ng 교수님의 Machine Learning 강의 스터디를 한다. 수학적인 베이스가 부족하다. 머신러닝을 너무 겉핥기 식으로 공부했다. 동아리에서 이제 A반을 비전, 자연어 등으로 여러가지 반으로 나눠서 운영한다고는 했지만 개인적으로 생각해봤을 때 아직 딥러닝으로 나아가기에는.. 2021. 3. 3. Transposed Convolution layer Transposed Convolution의 output size (input_size - 1) * stride - 2 * padding + kernel_size + output_padding 2021. 2. 23. [프로젝트] SRCNN vs SRGAN 결과물 비교 (예정) 스타크래프트 시네마틱의 해상도를 SR모델로 개선시켜 비교해보자! 이번 방학에 스타크래프트 2를 좋아하는 친구와 함께 간단한 프로젝트를 해보기로 하였습니다. 저는 GAN을, 친구는 CNN을 활용해 각각 SR 모델을 만들어 결과물을 비교해보는 프로젝트입니다. 이번 방학 목표인 파이토치 다뤄보기를 함께 수행하기 위해서 저는 파이토치를 활용해보려고 합니다. 이전에도 SR모델을 사용해보고 싶었으나 전 그동안 모든 모델을 .ipynb에서 구성하였기 때문에 깃허브에서 구현해놓은 repo를 클론해와도 utils 폴더는 왜 있는건지, train.py는 따로 있고 모델.py는 왜 따로 있는지 어려웠는데 이번에는 레퍼런스 하나를 참고해서 제대로 파보려고 합니다. 하지만 아직은 바빠서 설 연휴에 한번 조져보도록 하겠습니다. .. 2021. 2. 6. 우분투 18.04, 20.04에서 가상환경 설치하기, 활성화하기 (20.04도 잘 되네용 ㅎㅎ) 1. pip과 virtualenv 설치하기 virtualenv를 설치해주기 위해서 pip를 설치한다. 나는 아나콘다가 없어서 pip을 설치했는데 이미 아나콘다가 있다면 괜찮을 것이다. # python의 pip을 설치한다(18.04는 파이썬 3버전이 깔려있으므로 python3-pip) $ sudo apt-get install python3-pip # virtualenv를 설치 $ sudo pip3 install virtualenv 2. 가상환경 생성하기 나는 django 실습환경을 구축하기 위해서 django라는 이름의 가상환경을 생성했다. 아마 이 글을 읽는 독자께서는 가상환경을 만드려는 이유가 있을 것이기 때문에, 그 목적이나 평소 네이밍 습관에 맞춰 생성하시면 될 것 .. 2020. 12. 18. 이전 1 ··· 12 13 14 15 16 17 18 ··· 20 다음